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亚马逊店铺后台基本数据分析方法

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无懈可击

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发表于 2019-6-26 18:01:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
对入行亚马逊不久的小白,可能对亚马逊后台Business Reports数据报告里面的基本数据还弄不清楚,通过以下一文,为卖家简单分析下,每个数据意思,以及分析方法。亚马逊店铺后台Business Reports数据报告包含了广告报告、库存报告、物流报告等等。这些数据可以作为卖家行销的决策依据,也影响着卖家的广告投放策略。下面说说如何分析亚马逊 Business Reports 数据,希望对大家有帮助,觉得有用的可以转发收藏!
  • Ordered Product Sales ( 订单销售总和 ) :依照订单所定商品的销售总和,计算方式为 ( 订单上的销售数乘上销售价格之总和 )。
  • Total Order Items 销售总产品种类:所选取的时间范围内订单所下订的品项总和,也就是说顾客购买了几种产品例如买了 2 个键盘和 1 个滑鼠,这样是买两种所以是显示数值为 2。
  • Average Units per Order Item ( 平均单一商品销售数 ) :所选取的时间范围内平均一个商品的销售个数,假设售出 100 个商品而总共是有 10 个种类,则平均一种卖出 10 个。
  • Average Selling Price ( 平均单一个数商品销售价 ) :所选取的时间范围内平均一个商品所贩售的价格,也就是平均一个商品以多少的价格售出。
  • Sessions ( 浏览用户数 ) :24 小时内曾经在销售页面浏览过的用户数,所以同一个用户不管点几次还是只算一个,是非常值得参考的数据 !
  • Order Item Session Percentage ( 下订用户百分比 ) :浏览用户数中下订单的用户所占的百分比,以表中举例的客户来看,6% 已经是非常出色的表现,想要吸引顾客下订吗 ? 参考以下
  • Average Offer Count ( 平均可售商品页面 ) :所选定的时间范围内所计算出平均具有的 Active Listings ( 可售商品页面 )。
  • Page Views ( 页面流量 ) :所选取的时间范围内销售页面被点击的总浏览流量,如果同一个用户点击了 10 次就算 10 次 ( 网路上有传言说自己的 Listings 不要一直点击,不知道是真是假,给大家做参考 )。
  • Buy Box Percentage ( 黄金购物车百分比 ) :用户经由黄金购物车按下购买连接所占页面流量中的百分比,可以借用船长BI智能调价,通过价格竞争来提升购物车占有率。另外,在同样价格的状况之下,您的 Feedback 将会决定您在 Buybox 的几率 !
  • Total Order Items 销售总产品种类:所选取的时间范围内订单所下订的品项总和,也就是说顾客购买了几种产品例如买了 2 个键盘和 1 个滑鼠,这样是买两种所以是显示数值为 2。
  • Units Refunded 退款数:被要求退款的商品数,代表您共有多少个商品是被要求退款的。
  • Refunded Rate 退款率:被退款的商品所占比例,退款数去除以商品销售数后得到的百分比,显示出商品被要求退款的比率。
  • Feedback Received 反馈数:所收到的 feedback 总数,显示出您整体商城的所收到的所有 feedback 评价。
  • Negative Feedback Received 差评数:所收到的 feedback 差评总数,显示 " 只有 " 差评的总数 "。
  • Received Negative Feedback Rate 差评率:feedback 差评占 feedback 总数的比例,也就是差评数除以反馈数。
  • A-to-z Claims Granted:收到 A-to-z Claims 的次数,一般最好不要有比较好。
  • Claims Amount 赔偿金额:赔偿的金额数目,同上,越低越好。
  • Sessions 浏览用户数:24 小时内曾经在销售页面浏览过的用户数。
  • Session Percentage 特定浏览用户比率:浏览用户中有特定浏览某项 SKU/ASIN 的用户所占的比例。
  • Page Views Percentage 特定页面流量比率:页面流量中有特定浏览某项 SKU/ASIN 的流量所占的比例。
  • Unit Session Percentage 用户浏览商品销售率:平均用户浏览能够获得多少销售的商品数
  • Total Order Items 订单总品项数:所选取的时间范围内订单所下订的品项总和。
  • Unit Session Percentage ( 销售个数用户转换率 ) :每位用户浏览后购买产品的几率,7% 以上就算是还不错的数据。
  • Brand Name 品名:商品的品牌所属名。
  • Average Customer Review 平均商品评论评级:总体平均的商品评论级数,以五星级的评级方式来显示。
  • Customer Reviews Received 商品评论数:商品获得商品评论的总数,无论好评差评一起计算。
  • Sales Rank 销售排名:商品在该类别中的亚马逊评比排名,此项排名中有包含多项的影响因素,这边显示的都是经由内部计算过后所呈现的及时排名。
  • Listings Missing Image 缺少图片数:没有商品图片的 LISTING 数,越低越好。
  • Listings Missing Description 缺少叙述数:没有商品叙述的 LISTING 数,越低越好。
  • Categorization Defect 错误分类:商品所在的分类不正确,越低越好。
亚马逊卖家除了对自己店铺里的每个数据要分清楚他的作用和简单的分析方法,还要能够懂得对店铺整体数据进行分析,新卖家简便方法可以借助船长BI亚马逊运营工具进行亚马逊店铺整体经营数据的分析,通过数据分析才能针对店铺存在的问题进行优化,得到提升。



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登堂入室

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发表于 2019-7-19 10:32:03 | 显示全部楼层
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游刃有余

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发表于 2019-8-6 11:13:41 | 显示全部楼层
谢谢分享
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